MIT wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć odkrywanie nowych materiałów do druku 3D

Rosnąca popularność druku 3D w produkcji różnych przedmiotów spowodowała wzrost zapotrzebowania na nowe materiały do ​​druku 3D przeznaczone do konkretnych celów.

Aby skrócić czas potrzebny na odkrycie tych nowych materiałów, naukowcy z MIT opracowali oparty na danych proces, który wykorzystuje uczenie maszynowe do optymalizacji nowych materiałów do druku 3D o różnych właściwościach, takich jak twardość i wytrzymałość na ściskanie.

Dzięki uproszczeniu opracowywania materiałów system zmniejsza koszty i zmniejsza wpływ na środowisko poprzez zmniejszenie ilości odpadów chemicznych.

& quot;Opracowywanie materiałów jest nadal w dużej mierze procesem ręcznym. Chemik wchodzi do laboratorium, ręcznie miesza składniki, robi próbki, testuje je i dochodzi do ostatecznej formuły. Dla każdej iteracji nasz system może wykonać setki iteracji w tym samym czasie.” Współautor artykułu, inżynier mechanik i kierownik projektu w Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) Computational Design and Manufacturing Group (CDFG) powiedział Mike Foshey.

Poinformowano, że badania zostały opublikowane w"Science Progress" 15 października 2021 r.